sgdd.net
当前位置:首页 >> python CrosstAB可以计算卡方值吗 >>

python CrosstAB可以计算卡方值吗

python可以对大数据进行卡方检验需要澄清两点之后才可以比较全面的看这个问题:1. 百万行级不算大数据量,以目前的互联网应用来看,大数据量的起点是10亿条以上.2. 处理的具体含义,如果是数据载入和分发,用python是很高效的;如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果,python也有现成的高效的库,C实现的和并行化的;如果是纯粹自己写的算法,没有任何其他可借鉴的,什么库也用不上,用纯python写是自讨苦吃.python的优势不在于运行效率,而在于开发效率和高可维护性.针对特定的问题挑选合适的工具,本身也是一项技术能力.

VWAP(Volume-Weighted Average Price 成交量加权平均价格)是一个非常重要的经济学量,它代表着金融资产的平均价格.某个价格的成交量越高,该价格所占的权重就越大.VMAP就是以成交量为权重计算出来的加权平均 VWAP(Volume-

1.将开始节点放入开放列表(开始节点的F和G值都视为0);2.重复一下步骤:i.在开放列表中查找具有最小F值的节点,并把查找到的节点作为当前节点; ii.把当前节点从开放列表删除, 加入到封闭列表; iii.对当前节点相邻的每一个节点依次执

卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别,正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是位点,A用1表示,C用2表示,还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares,然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值,后面是自由度,然后是P值.

恰巧今天我在学习PageRank遇到digraph的问题,踩了坑,来分享一下解决过程.其实用from pygraph.classes.digraph import digraph的时候就知道要下载pygraph第三方包.然而用pip install pygraph或者在pycharm里直接用“alt+enter”虽然可以安装成功,并可以复制到项目的site-packages里,但是里面并没有diagram方法可以用.后来便到了gituhb里找到了python-graph-master包,解压后直接把里面的pygraph文件复制到项目的site-packages即可.附上链接网页链接

python做加减乘除功能上比较容易实现. 就是做计算器的界面,这个选择比较多. tk,wxpython,qt都可以 tk内置,不需要另外安装库,简洁.就是看起来,比较windows. wxpython库比较成熟了,各种样式很多. qt,有界面编辑很方便.我没用过. 我觉得wxpython比较好,demo中的样式就很多了. 具体实现的话:用wxpython做一个计算器的界面,有一个输入框.然后将输入的数字和加减乘除,str=“32*32-543/543+25” 直接eval(str)成表达式,就知道结果了.

可以的.使用apply方法.例如 s.apply(lambda x: x + 1) df.apply(lambda x: x + 1) dataframe默认是针对所有列都进行操作.

sklearn.feature_selection.chi2网页链接

不是的,The minimum expected count is XXX只是提醒你注意Pearson卡方检验是否可靠.Pearson卡方检验对理论频数(expected count )有一定要求,当理论频数小于5的格子比例达到或超过20%时,Pearson卡方值偏离卡方分布

>>> 7**940353607设 7**9 = 40*100000+3536077**9**11%1000000 = (40*100000+353607)**11%1000000 = 353607**11%1000000>>> 353607**11%1000000437143L所以是的

相关文档
网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.sgdd.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com