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mAtlAB实现高通滤波

f=fft2(J); %采用傅里叶变换 g=fftshift(f); %数据局陈平衡 [M,N]=size(f); n1=floor(M/2); n2=floor(N/2);d0=10;for i=1:Mfor j=1:Nd=sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2);if d>=d0h1=1;h2=1+0.5;elseh1=0;h2=0.5;endg1(i,j)=h1*g(i,j); g2(i,j)=h2*g(i,j);endendg1=

I=imread('cameraman.tif'); figure(1);imshow(I); J=imnoise(I,'gaussian',0,0.02); figure(2);imshow(J); J=double(J); f=fft2(J); %采用傅里叶变换 g=fftshift(f); %数据局陈平衡 [M,N]=size(f); n1=floor(M/2); n2=floor(N/2); d0=10; for i=1:M for j=1:N d=sqrt((i-

matlab 图像高通滤波用什么函数彩色图像由RGB三色分量构成,彩色图像的滤波是分别对三个分量进行滤波.originalRGB = imread('peppers.png');subplot(311);imshow(originalRGB);title('原始图片');[m n index]=size(originalRGB);lpf=zeros(m,n);%首先构造频域理想低通滤波器for i=1:m for j=1:n d = sqrt((i-round(m/2))^2+(j-round(n/2))^2); if d 评论0 1 0

MATLAB是一门计算机编程语言,取名来源于Matrix Laboratory,本意是专门以矩阵的方式来处理计算机数据,它把数值计算和可视化环境集成到一起,非常直观,而且提供了大量的函数,使其越来越受到人们的喜爱,工具箱越来越多,应用范

窗函数设计低通滤波器:fp=1000;fc=1200;as=100;ap=1;fs=22000;wp=2*fp/fs;wc=2*fc/fs;N=ceil((as-7.95)/(14.36*(wc-wp)/2))+1;beta=0.1102*(as-8.7);window=Kaiser(N+1,beta);b=fir1(N,wc,window);freqz(b,1,512,fs);高通滤波器:fs=22000;Wp=2*

所谓高通就是高频率的波段能通过,高频段表现在图像上就是变化大的那部分,通常是某两部分的连接区域,这两部分有着明显差异,那么它们的连接区域反应在频谱上就是高频部分.一般地讲,高通可用于边缘检测,低通用于图像平滑

function gao() [b,a]=butter(4,0.6,'high'); [h,w]=freqz(b,a); mm=load('d:\CL\test3.txt'); m2=[0;mm(1:end-1)]; mm1=mm-m2; mm=mm1; x=mm(:,1)/2; y=filter(b,a,x); save d:\CL2\gaox.txt x -ascii; save d:\CL2\gaoy.txt y -ascii; subplot 211; plot(x); title('

除上述数据外,还需要知道采样率. Matlab中可以用fdatool直观地设计滤波器.

窗函数设计低通滤波器:fp=1000; fc=1200; as=100; ap=1; fs=22000; wp=2*fp/fs; wc=2*fc/fs; N=ceil((as-7.95)/(14.36*(wc-wp)/2))+1; beta=0.1102*(as-8.7); window=Kaiser(N+1,beta); b=fir1(N,wc,window); freqz(b,1,512,fs); 高通滤波器:fs=22000;

程序如下:clear all; clc; I=imread('up4-Amp.png'); OutImg=I; R=I(:,:,1); G=I(:,:,2); B=I(:,:,3); R=medfilt2(R,[3,3]); G=medfilt2(G,[3,3]); B=medfilt2(B,[3,3]); I1=cat(3,R,G,B); % 对彩色图像R,G,B三个通道分别进行3*3模板的中值滤波 cat函数用于连接两

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