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理想低通滤波器是否稳定

数字滤波器具有比模拟滤波器更高的精度,甚至能够实现后者在理论上也无法达到的性能.例如,对于数字滤波器来说很容易就能够做到一个 1000Hz 的低通滤波器允许 999Hz 信号通过并且完全阻止 1001Hz 的信号,模拟滤波器无法区分如此接

理想的低通滤波器能够完全剔除高于截止频率的所有频率信号并且低于截止频率的信号可以不受影响地通过.实际上的转换区域也不再存在.一个理想的低通滤波器可以用数学的方法(理论上)在频域中用信号乘以矩形函数得到,作为具有同样

不一定,这个理想低通滤波器的概念太宽了,假如一个理想低通滤波器的通带带宽随时间而变,那么显然就不成为时不变系统

看看傅里叶变换和卷积定理,就明白了 看看理想的低通滤波器对冲击信号的响应,在冲击响应没到来之前,就有输出了,这显然违背因果律.

理想低通滤波器的频域特性 在有关滤波的术语中,通常把信号能通过的频率范围称为滤波器的通带,阻止信号通过的频率范围称为阻带,通带的边界频率称为截止频率.根据滤波器通、阻带所处的不同位置,可分为低通滤波器、高通滤波器和

因为没有理想的电阻、电容和运放.都有误差啊.如果是软件的话,那就要看算法了.但是,没有完美的算法,都是仿真,都有误差,区别在于截至频率的精度.在实际工程应用中,误差更是不可避免

所谓理想低通滤波器,就是截止频率以上的高频含量全部衰减至零,也就是说系统输出已经不包含任何截止频率以上信号的任何信息,也就没有办法再去恢复这样的输入信号,因此,没有逆系统.

简单来说,理想低通滤波器的滤波效果是无失真的,其通频特性可以看做一个矩形,滤波不会发生混叠(实际的滤波器是不可能有理想的截止特性,总会在截止频率fc之后总有一定的过滤带). 巴特沃斯滤波器是滤波器的一种设计分类,类同于切比雪夫滤波器,它有高通,低通,带通,高通,带阻等多种滤波器.它在通频带内外都有平稳的幅频特性,但有较长的过渡带,在过渡带上很容易造成失真,我在调用matlab里的巴特沃斯滤波器做仿真时,信号总会在第一个周期略微有些失真,但往后的幅频特性就非常的好. 切比雪夫滤波器则相反,过渡带很窄,但内部的幅频特性却很不稳定. 其他种类的滤波器一般都是折中设计的.

能让零频到截止频率fc之间的所有信号都能完全通过.而让高于截止频率fc的所有信号都消失.但理想低滤波器只能是理想.只能尽量使低滤波器接近理想

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