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理想低通滤波器公式

理想低通滤波器的频域特性 在有关滤波的术语中,通常把信号能通过的频率范围称为滤波器的通带,阻止信号通过的频率范围称为阻带,通带的边界频率称为截止频率.根据滤波器通、阻带所处的不同位置,可分为低通滤波器、高通滤波器和

f=1/2π(根号下LC)

理想的低通滤波器能够完全剔除高于截止频率的所有频率信号并且低于截止频率的信号可以不受影响地通过.实际上的转换区域也不再存在.一个理想的低通滤波器可以用数学的方法(理论上)在频域中用信号乘以矩形函数得到,作为具有同样

如图所示是一个最简无源低通滤波电路,做如以下分析:输入电压为Vi,输出电压Vo,则电压放大倍数A=Vo/ Vi = 1 / ( 1 + jwCR ) 令w0 =1 / RC,则A = 1 / [1+ ( j w / w0 ]A是一个复数,对他取模可以得到A的模A' = 1 / {

Wc为截止频率,称为理想低通滤波器的通频带. W在0~Wc的低频段内,传输信号无失真,只会产生时移to. 理想滤波器是指能使通带内信号的幅值和相位都不失真,阻带内的频率成分都衰减为零的滤波器,其通带和阻带之间有明显的分界线.也就是说,理想滤波器在通带内的幅频特性应为常数,相频特性的斜率为常值;在通带外的幅频特性应为零.

看看傅里叶变换和卷积定理,就明白了 看看理想的低通滤波器对冲击信号的响应,在冲击响应没到来之前,就有输出了,这显然违背因果律.

都是低通滤波器,理想低通滤波器是理论上的滤波结果,实际上是没有的,巴特沃斯就是有源滤波器的一种,具体可以查书,一般的模拟电路上有,一两句说不清楚,梯形滤波器应该是复频响应的波特图是梯形的,不过一般的滤波器都是这样啊 ,指数滤波器没做过,按字面上来理解就是滤波效果是成指数变化的.

简单来说,理想低通滤波器的滤波效果是无失真的,其通频特性可以看做一个矩形,滤波不会发生混叠(实际的滤波器是不可能有理想的截止特性,总会在截止频率fc之后总有一定的过滤带). 巴特沃斯滤波器是滤波器的一种设计分类,类同于切比雪夫滤波器,它有高通,低通,带通,高通,带阻等多种滤波器.它在通频带内外都有平稳的幅频特性,但有较长的过渡带,在过渡带上很容易造成失真,我在调用matlab里的巴特沃斯滤波器做仿真时,信号总会在第一个周期略微有些失真,但往后的幅频特性就非常的好. 切比雪夫滤波器则相反,过渡带很窄,但内部的幅频特性却很不稳定. 其他种类的滤波器一般都是折中设计的.

通信原理上增益是Ts是为了让他的时域函数刚好为Sa(pi*t/Ts),增益为1的话就是1/Ts Sa(pi*t/Ts).如果涉及到算传输函数题目一般都会说明增益的 查看原帖>>

因为不论是模拟电路还是数字电路,理想低通滤波器都是需要系统的非因果性.但是我们能够制造的系统都是因果系统,也就是输入不能超前于输出.所以理想滤波器不可能实现.但是在数字领域可以使用大延时算法逼近非因果系统.这样的低通滤波器可行.

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